Мужские правила. Отношения, секс, психология ЄПідтримка Так ЄПідтримка
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения, Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос, Уатт Джереми


Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
новинка
Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос, Уатт Джереми
Год выпуска: 2021
ISBN: 978-5-9775-6763-3
Переплёт: мягкий
640 страниц
Цена: 850.00 грн.
Есть в наличии - дата отправки: 10 августа
в корзину

Instant Purshare На 1 книгу
В книге "Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения" представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.

Благодаря интуитивно понятному, но строгому подходу к машинному обучению эта книга предоставляет фундаментальные знания и практические инструменты, необходимые для проведения исследований и разработки систем машинного обучения.

- Приведено более 100 углубленных упражнений на языке Python.
- Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона.
- Отдельно рассмотрены продвинутые методы оптимизации.
- Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков
- Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без.
- Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование.
- Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры.


Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения, Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос, Уатт Джереми" ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

 

 * Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 10 до 18 по будним дням: Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov