Книга "Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов" содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

В книге "Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов" приведены рецепты решений с использованием:
- векторов, матриц и массивов;
- обработки данных, текста, изображений, дат и времени;
- уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков;
- оценивания и отбора моделей;
- линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
- опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей;
- сохранения и загрузки натренированных моделей.