Ешь, двигайся, спи Жесткий подход Дэна Кеннеди Телефоны Бизбук - c 10 до 18 по будним дням
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python, Сантану Паттанаяк


Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python
рекомендуем
новинка
Сантану Паттанаяк
Год выпуска: 2019
Изд-во: Диалектика-Вильямс
ISBN: 978-5-907144-25-5
Переплёт: твердый
480 страниц
Цена: 580.00 грн.
Есть в наличии
в корзину

Instant Purshare Только на 1 книгу
Доставка: по Киеву - в течение суток*
                по Украине - от 2 до 10 суток*

Книга "Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python" представляет собой практическое и теоретическое руководство, содержащее множество бесценных советов и рекомендаций, которые помогут даже новичкам быстро освоить методы глубокого обучения и развертывания решений, построенных на их основе

Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.

Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.
Благодаря этой книге вы:
- овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;
- научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;
- сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.

Программный код всех примеров из єтой книги  предоставляется в удобной форме блокнотов iPython, что упростит читателям его выполнение и адаптацию под конкретные задачи.

Основные темы книги "Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python":
- математические основы глубокого обучения;
- полный стек технологий глубокого обучения на основе TensorFlow;
- развертывание производственных вариантов сложных решений на основе глубокого обучения с использованием TensorFlow;
- проведение исследований в области глубокого обучения и выполнение экспериментов с помощью TensorFlow

Об авторе:
Сантану Паттанаяк
- ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital. Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).

 

 

Оглавление книги "Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python"

 

Введение     17
Глава 1
Математические основы     23
Глава 2
Введение в глубокое обучение и TensorFlow     115
Глава 3
Сверточные нейронные сети     187
Глава 4
Обработка естественного языка с использованием
рекуррентных нейронных сетей     267
Глава 5
Обучение без учителя с использованием ограниченных
машин Больцмана и автокодировщиков     333
Глава 6
Усовершенствованные варианты архитектуры нейронных сетей     407
Предметный указатель     467


С этой книгой чаще всего покупают:
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание

рекомендуем
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Год выпуска: 2019
Изд-во: Диалектика-Вильямс
в корзину
Только на 1 книгу
 
Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

Нишант Шакла
Год выпуска: 2019
Изд-во: Питер
в корзину
Только на 1 книгу
Цена: 870.00 грн. 
 
Цена: 675.00 грн. 
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

рекомендуем
Орельен Жерон
Год выпуска: 2018
Изд-во: Диалектика-Вильямс

в корзину

Instant Purshare Только на 1 книгу
 
   
Цена: 870.00 грн. 
   

Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python, Сантану Паттанаяк" ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

* Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 9 до 18 по будним дням: Киев 331-04-53, Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36, Лайф (063) 227-24-47, Интертелеком (094) 831-04-53 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov