Ешь, двигайся, спи Жесткий подход Дэна Кеннеди Телефоны Бизбук - c 10 до 18 по будним дням
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили


Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание
рекомендуем
новинка
Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
Год выпуска: 2019
Изд-во: Диалектика-Вильямс
ISBN: 978-5-907114-52-4
Переплёт: твердый
656 страниц
Цена: 870.00 грн.
Есть в наличии
в корзину

Instant Purshare Только на 1 книгу
Доставка: по Киеву - в течение суток*
                по Украине - от 2 до 10 суток*

С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow", Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних версий библиотек для Python с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др., эта книга предлагает современные практические знания, приемы и методы, которые необходимы для создания и содействия машинному обучению, глубокому обучению и современному анализу больших данных

В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги "Python и машинное обучение" Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире

Если вы читали 1-е издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении. Каждая глава книги "Python и машинное обучение" была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn

В книге "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow" вы научитесь:
- Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
- Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
- Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
- Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
- Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
- Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
- Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
- Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
- Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

С книгой "Python и машинное обучение" Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др.

Об авторах:
Себастьян Рашка
, автор ставшего бестселлером 1-го издания этой книги, обладает многолетним опытом написания кода на языке Python. Он проводил многочисленные семинары по практическому применению науки о данных, машинному обучению и глубокому обучению, включая руководство по машинному обучению на SciPy - ведущей конференции, посвященной научным расчетам с помощью Python.
Несмотря на то что исследовательские проекты Себастьяна сосредоточены главным образом на решении задач в области вычислительной биологии, ему нравится писать и говорить на темы науки о данных, машинного обучения и языка Python в общем, и он стремится помочь людям разрабатывать решения, управляемые данными, без обязательного знания подоплеки машинного обучения.
Недавно его работа и вклад были отмечены званием выдающегося аспиранта 2016-2017, а также наградой ACM Computing Reviews' Best of 2016.
В свободное время Себастьян любит участвовать в проектах с открытым кодом, а методы, которые он реализовал, теперь успешно используются в состязаниях по машинному обучению, таких как Kaggle.
Вахид Мирджалили получил звание PhD в машиностроении, работая над новаторскими методами для крупномасштабных вычислительных эмуляций молекулярных структур. В настоящее время он сосредоточил свою научно-исследовательскую работу на приложениях машинного обучения в разнообразных проектах компьютерного зрения в отделении компьютерных наук и инженерии Университета штата Мичиган.
Вахид избрал Python в качестве главного языка программирования, и на протяжении своей научно-исследовательской карьеры накопил громадный опыт в написании кода Python. Он преподавал программирование на Python инженерной группе в Университете штата Мичиган, что дало ему возможность помочь студентам понять разные структуры данных и разрабатывать эффективный код на Python.
Наряду с тем, что обширные исследовательские интересы Вахида сконцентрированы на приложениях глубокого обучения и компьютерного зрения, он особенно интересуется использованием приемов глубокого обучения для усиления приватности в биометрических данных, таких как изображения лиц, чтобы не раскрывалась информация сверх той, что пользователи намеревались показывать. Кроме того, он также сотрудничает с командой инженеров, работающих над беспилотными автомобилями, где проектирует модели на основе нейронных сетей для слияния многоспектральных изображений с целью обнаружения пешеходов.

 

 

Оглавление книги "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow"

 

Предисловие     18
Глава 1. Наделение компьютеров способностью обучения на данных     27
Глава 2. Обучение простых алгоритмов МО для классификации     47
Глава 3. Обзор классификаторов на основе машинного обучения
с использованием scikit-learn     83
Глава 4. Построение хороших обучающих наборов с помощью
предварительной обработки данных     141
Глава 5. Сжатие данных с помощью понижения размерности     179
Глава 6. Изучение практического опыта оценки моделей
и настройки гиперпараметров     225
Глава 7. Объединение разных моделей для ансамблевого обучения     263
Глава 8. Применение машинного обучения для смыслового анализа     301
Глава 9. Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение     331
Глава 10. Прогнозирование значений непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа     361
Глава 11. Работа с непомеченными данными - кластерный анализ     401
Глава 12. Реализация многослойной искусственной нейронной сети с нуля     437
Глава 13. Распараллеливание процесса обучения нейронных сетей
с помощью TensorFlow     479
Глава 14. Погружаемся глубже - механика TensorFlow     513
Глава 15. Классификация изображений с помощью глубоких сверточных нейронных сетей     553
Глава 16. Моделирование последовательных данных с использованием рекуррентных нейронных сетей     597
Предметный указатель     644


С этой книгой чаще всего покупают:
Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

Нишант Шакла
Год выпуска: 2019
Изд-во: Питер
Временно отсутствует   Оставить заявку
 
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python

Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python

рекомендуем
Сантану Паттанаяк
Год выпуска: 2019
Изд-во: Диалектика-Вильямс
в корзину
Только на 1 книгу
Цена: 675.00 грн. 
 
Цена: 580.00 грн. 

Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание, Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили" ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

* Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 9 до 18 по будним дням: Киев 331-04-53, Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36, Лайф (063) 227-24-47, Интертелеком (094) 831-04-53 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov