Мужские правила. Отношения, секс, психология Non-Bullshit Innovation Этой кнопке нужен текст
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Изучаем OpenCV 3, Кэлер А., Брэдски Г.


Изучаем OpenCV 3
Изучаем OpenCV 3
Кэлер А., Брэдски Г.
Год выпуска: 2018
Изд-во: ДМК
ISBN: 978-5-97060-471-7
Переплёт: твердый
826 страниц
Цена: 2300.00 грн.
Временно отсутствует     Оставить заявку
Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV
Книга "Изучаем OpenCV 3" поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных.
Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно ориентироваться в компьютерном зрении и OpenCV и создавать как простые, так и более изощренные приложения. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний.
В книге приведена вся библиотека в ее современном воплощении на языке C++, в том числе и средства машинного обучения в контекте компьютерного зрения.

В книге рассматриваются следующие темы:

- типы данных в OpenCV, массивы и операции с массивами;
- захват и сохранение данных с фото- и видеокамеры с помощью библиотеки HighGUI;
- преобразования изображения: растяжение, сжатие, деформирование, преобразование системы координат, исправление;
- распознавание образов, в т. ч. лиц;
- сопровождение объектов и прослеживание движения;
- реконструкция трехмерных изображений по стереопаре;
- простые и более современные методы машинного обучения.



Содержание книги "Изучаем OpenCV 3"



Предисловие.................................................................................................................................16
Глава 1. Общие сведения....................................................................................................25
Что такое OpenCV?............................................................................................................................25
Кто использует OpenCV?.................................................................................................................26
Что такое компьютерное зрение?.............................................................................................26
Истоки OpenCV..................................................................................................................................30
Архитектура OpenCV...................................................................................................................32
Ускорение OpenCV с помощью IPP........................................................................................32
Кто является владельцем OpenCV?........................................................................................33
Скачивание и установка OpenCV.................................................................................................33
Установка..........................................................................................................................................33
Получение самой последней версии OpenCV из Git.............................................................36
Дополнительная документация по OpenCV.............................................................................36
Документация в комплекте поставки.....................................................................................36
Онлайновая документация и вики..........................................................................................36
Репозиторий предоставленного кода OpenCV.........................................................................39
Скачивание и сборка предоставленных модулей...............................................................40
Переносимость.....................................................................................................................................40
Резюме....................................................................................................................................................41
Упражнения..........................................................................................................................................41
Глава 2. Введение в OpenCV.............................................................................................42
Включаемые файлы............................................................................................................................42
Ресурсы..............................................................................................................................................43
Первая программа - вывод изображения на экран.................................................................43
Вторая программа - видео...............................................................................................................46
Перемотка вперед и назад................................................................................................................47
Простое преобразование...................................................................................................................51
Не столь простое преобразование.................................................................................................52
Ввод с камеры.......................................................................................................................................54
Запись в AVI-файл..............................................................................................................................55
Резюме....................................................................................................................................................56
Упражнения..........................................................................................................................................57
Глава 3. Знакомство с типами данных OpenCV................................................58
Типы данных OpenCV.......................................................................................................................58
Обзор простых типов....................................................................................................................59
Простые типы: а теперь детали.................................................................................................60
Вспомогательные типы................................................................................................................66
Служебные функции....................................................................................................................73
Шаблонные структуры................................................................................................................79
Резюме....................................................................................................................................................80
Упражнения..........................................................................................................................................80
Глава 4. Типы изображений и больших массивов.........................................81
Динамические массивы переменного размера..........................................................................81
Класс cv::Mat: плотные N-мерные массивы..........................................................................81
Создание массива...........................................................................................................................82
Доступ к отдельным элементам массива...............................................................................86
N-арный итератор массива: NAryMatIterator......................................................................89
Доступ к блоку элементов массива..........................................................................................91
Матричные выражения: cv::Mat и алгебра............................................................................92
Приведение с насыщением.........................................................................................................93
На что еще способны массивы ..................................................................................................94
Класс разреженных массивов cv::SparseMat........................................................................95
Доступ к элементам разреженного массива..........................................................................96
Функции, уникальные для разреженных массивов...........................................................98
Шаблонные структуры для типов больших массивов......................................................99
Резюме.................................................................................................................................................101
Упражнения.......................................................................................................................................101
Глава 5. Операции с массивами................................................................................103
Что еще можно делать с массивами...........................................................................................103
cv::abs()...........................................................................................................................................106
cv::absdiff().....................................................................................................................................106
cv::add()...........................................................................................................................................106
cv::addWeighted()........................................................................................................................107
cv::bitwise_and()..........................................................................................................................108
cv::bitwise_not()...........................................................................................................................109
cv::bitwise_or().............................................................................................................................109
cv::bitwise_xor()...........................................................................................................................109
cv::calcCovarMatrix()................................................................................................................. 110
cv::cartToPolar()............................................................................................................................111
cv::checkRange()........................................................................................................................... 112
cv::compare().................................................................................................................................. 112
cv::completeSymm().................................................................................................................... 113
cv::convertScaleAbs().................................................................................................................. 113
cv::countNonZero()...................................................................................................................... 114
cv::cvarrToMat()........................................................................................................................... 114
cv::dct()........................................................................................................................................... 115
cv::dft()............................................................................................................................................ 116
cv::cvtColor()................................................................................................................................. 117
cv::determinant().......................................................................................................................... 119
cv::divide()......................................................................................................................................120
cv::eigen().......................................................................................................................................120
cv::exp()...........................................................................................................................................121
cv::extractImageCOI()................................................................................................................121
cv::flip()...........................................................................................................................................121
cv::gemm()......................................................................................................................................121
cv::getConvertElem() и cv::getConvertScaleElem()..........................................................122
cv::idct()..........................................................................................................................................123
cv::idft()...........................................................................................................................................123
cv::inRange()..................................................................................................................................124
cv::insertImageCOI()..................................................................................................................124
cv::invert()......................................................................................................................................124
cv::log()............................................................................................................................................125
cv::LUT()........................................................................................................................................125
cv::magnitude().............................................................................................................................126
cv::Mahalanobis().........................................................................................................................126
cv::max()..........................................................................................................................................127
cv::mean().......................................................................................................................................128
cv::meanStdDev().........................................................................................................................128
cv::merge()......................................................................................................................................129
cv::min()..........................................................................................................................................129
cv::minMaxIdx()...........................................................................................................................130
cv::minMaxLoc()..........................................................................................................................131
cv::mixChannels().........................................................................................................................131
cv::mulSpectrums()......................................................................................................................133
cv::multiply().................................................................................................................................133
cv::mulTransposed().....................................................................................................................133
cv::norm().......................................................................................................................................134
cv::normalize()...............................................................................................................................135
cv::perspectiveTransform().........................................................................................................136
cv::phase().......................................................................................................................................137
cv::polarToCart()..........................................................................................................................137
cv::pow()..........................................................................................................................................138
cv::randu()......................................................................................................................................138
cv::randn()......................................................................................................................................139
cv::randShuffle()...........................................................................................................................139
cv::reduce().....................................................................................................................................139
cv::repeat()......................................................................................................................................140
cv::scaleAdd()................................................................................................................................141
cv::setIdentity().............................................................................................................................141
cv::solve()........................................................................................................................................141
cv::solveCubic().............................................................................................................................142
cv::solvePoly()...............................................................................................................................143
cv::sort()..........................................................................................................................................143
cv::sortIdx()....................................................................................................................................143
cv::split().........................................................................................................................................144
cv::sqrt()..........................................................................................................................................144
cv::subtract()..................................................................................................................................145
cv::sum()..........................................................................................................................................145
cv::trace()........................................................................................................................................146
cv::transform()...............................................................................................................................146
cv::transpose()................................................................................................................................146
Резюме.................................................................................................................................................147
Упражнения.......................................................................................................................................147
Глава 6. Рисование и аннотирование....................................................................149
Рисование...........................................................................................................................................149
Линии и залитые многоугольники.......................................................................................149
Шрифты и текст..........................................................................................................................156
Резюме.................................................................................................................................................157
Упражнения.......................................................................................................................................158
Глава 7. Функторы в OpenCV.........................................................................................159
Объекты-работяги...........................................................................................................................159
Метод главных компонент (cv::PCA)..................................................................................159
Сингулярное разложение (cv::SVD)....................................................................................162
Генератор случайных чисел (cv::RNG)................................................................................164
Резюме.................................................................................................................................................167
Упражнения.......................................................................................................................................167
Глава 8. Изображения, видео и файлы данных.............................................169
HighGUI: переносимый комплект графических инструментов......................................169
Работа с файлами изображений..................................................................................................170
Загрузка и сохранение изображений...................................................................................171
Замечание о кодеках.......................................................................................................................172
Сжатие и распаковка......................................................................................................................173
Работа с видео...................................................................................................................................174
Чтение видео с помощью объекта cv::VideoCapture.......................................................174
Запись видео с помощью объекта cv::VideoWriter..........................................................179
Сохранение данных.........................................................................................................................180
Запись в cv::FileStorage.............................................................................................................180
Чтение из cv::FileStorage..........................................................................................................182
Класс cv::FileNode.......................................................................................................................183
Резюме.................................................................................................................................................185
Упражнения.......................................................................................................................................185
Глава 9. Платформенные и кросс-платформенные окна.....................188
Работа с окнами................................................................................................................................188
Платформенный графический интерфейс пользователя в HighGUI......................189
Работа с библиотекой Qt..........................................................................................................199
Интеграция OpenCV с полнофункциональными библиотеками
для построения GUI...................................................................................................................208
Резюме.................................................................................................................................................220
Упражнения.......................................................................................................................................220
Глава 10. Фильтры и свертка........................................................................................221
Вступление.........................................................................................................................................221
Прежде чем начать...........................................................................................................................221
Фильтры, ядра и свертка..........................................................................................................221
Экстраполяция рамки и граничные условия....................................................................222
Пороговые операции.......................................................................................................................225
Метод Оцу.....................................................................................................................................228
Адаптивный порог......................................................................................................................228
Сглаживание......................................................................................................................................231
Простое размытие и прямоугольный фильтр...................................................................231
Медианный фильтр....................................................................................................................233
Фильтр Гаусса...............................................................................................................................234
Двусторонний фильтр...............................................................................................................235
Производные и градиенты............................................................................................................237
Оператор Собеля.........................................................................................................................237
Фильтр Шарра.............................................................................................................................239
Лапласиан......................................................................................................................................240
Морфологические преобразования...........................................................................................241
Наращивание и эрозия..............................................................................................................242
Общая морфологическая функция.......................................................................................246
Размыкание и замыкание.........................................................................................................246
Морфологический градиент....................................................................................................249
Верх шляпы и черная шляпа...................................................................................................251
Создание собственного ядра...................................................................................................253
Свертка с произвольным линейным фильтром.....................................................................254
Применение общего фильтра с помощью cv::filter2D().................................................255
Применение общего сепарабельного фильтра с помощью cv::sepFilter2D.............255
Построители ядер.......................................................................................................................256
Резюме.................................................................................................................................................257
Упражнения.......................................................................................................................................257
Глава 11. Преобразования изображений общего вида.........................261
Вступление.........................................................................................................................................261
Растяжение, сжатие, деформирование и вращение.............................................................261
Равномерное изменение размера...........................................................................................261
Пирамиды изображений...........................................................................................................263
Неравномерные отображения................................................................................................266
Аффинное преобразование......................................................................................................268
Перспективное преобразование.............................................................................................271
Преобразования общего вида......................................................................................................275
Полярное преобразование.......................................................................................................275
Лог-полярное преобразование...............................................................................................276
Произвольные отображения...................................................................................................279
Исправление изображений...........................................................................................................280
Ретуширование............................................................................................................................280
Очистка от шума.........................................................................................................................281
Выравнивание гистограммы........................................................................................................284
Резюме.................................................................................................................................................287
Упражнения.......................................................................................................................................287
Глава 12. Анализ изображений...................................................................................289
Вступление.........................................................................................................................................289
Дискретное преобразование Фурье...........................................................................................289
cv::dft(): дискретное преобразование Фурье.....................................................................290
cv::idft(): обратное дискретное преобразование Фурье.................................................292
cv::mulSpectrums(): умножение спектров...........................................................................292
Свертка с помощью дискретного преобразования Фурье............................................293
cv::dct(): дискретное косинусное преобразование...........................................................294
cv::idct(): обратное дискретное косинусное преобразование......................................295
Интегральные изображения.........................................................................................................296
cv::integral(): интегральное изображение в виде суммы................................................298
cv::integral(): интегральное изображение в виде суммы квадратов...........................298
cv::integral(): интегральное изображение в виде суммы с наклоном........................298
Детектор границ Кэнни.................................................................................................................299
cv::Canny().....................................................................................................................................300
Преобразования Хафа....................................................................................................................301
Преобразование Хафа для поиска прямых........................................................................301
Преобразование Хафа для поиска окружностей..............................................................304
Дистанционное преобразование.................................................................................................308
cv::distanceTransform(): непомеченное дистанционное преобразование.................309
cv::distanceTransform(): помеченное дистанционное преобразование.....................309
Сегментация......................................................................................................................................310
Заливка...........................................................................................................................................310
Алгоритм водораздела...............................................................................................................313
Алгоритм GrabCut......................................................................................................................314
Сегментация методом сдвига среднего...............................................................................316
Резюме.................................................................................................................................................318
Упражнения.......................................................................................................................................318
Глава 13. Гистограммы и шаблоны..........................................................................320
Представление гистограмм в OpenCV.....................................................................................322
cv::calcHist(): создание гистограммы по данным.............................................................323
Базовые операции с гистограммами..........................................................................................325
Нормализация гистограммы...................................................................................................325
Пороговое отсечение гистограммы.......................................................................................326
Нахождение интервала с наибольшим числом значений.............................................326
Сравнение двух гистограмм....................................................................................................328
Примеры использования гистограмм..................................................................................330
Более сложные методы работы с гистограммами.................................................................333
Расстояние землекопа...............................................................................................................333
Обратное проецирование.........................................................................................................337
Сравнение с шаблоном...................................................................................................................340
Метод квадратов разностей (cv::TM_SQDIFF)...............................................................342
Нормированный метод квадратов разностей
(cv::TM_SQDIFF_NORMED)...............................................................................................342
Метод взаимной корреляции (cv::TM_CCORR)............................................................342
Нормированный метод взаимной корреляции
(cv::TM_CCORR_NORMED)................................................................................................342
Метод коэффициента корреляции (cv::TM_CCOEFF)................................................342
Нормированный метод коэффициента корреляции
(cv::TM_CCOEFF_NORMED).............................................................................................343
Резюме.................................................................................................................................................345
Упражнения.......................................................................................................................................346
Глава 14. Контуры...................................................................................................................348
Нахождение контуров....................................................................................................................348
Иерархии контуров....................................................................................................................348
Рисование контуров...................................................................................................................353
Пример программы....................................................................................................................354
Еще один пример программы.................................................................................................355
Быстрый анализ связных компонент...................................................................................356
Дополнительные операции над контурами............................................................................358
Аппроксимации многоугольников.......................................................................................358
Геометрические и обобщенные характеристики..............................................................360
Геометрические проверки.........................................................................................................365
Сравнение контуров........................................................................................................................366
Моменты........................................................................................................................................366
Дополнительные сведения о моментах...............................................................................367
Моменты Ху и сравнение.........................................................................................................370
Использование контекста для сравнения фигур.............................................................371
Резюме.................................................................................................................................................375
Упражнения.......................................................................................................................................376
Глава 15. Вычитание фона..............................................................................................378
Вступление.........................................................................................................................................378
Недостатки методов вычитания фона......................................................................................379
Моделирование сцены...................................................................................................................379
Срез пикселей...............................................................................................................................380
Вычитание кадров.......................................................................................................................383
Метод усреднения фона.................................................................................................................384
Аккумулирование средних, дисперсий и ковариаций...................................................389
Более сложный метод вычитания фона...................................................................................396
Структуры данных......................................................................................................................399
Обучение модели фона.............................................................................................................401
Обучение при наличии движущихся объектов на переднем плане..........................403
Вычитание фона: нахождение объектов переднего плана............................................404
Использование модели фона на основе кодовой книги................................................405
Еще несколько мыслей о моделях на основе кодовой книги.......................................405
Связные компоненты и очистка переднего плана................................................................405
Экспресс-тест...............................................................................................................................408
Сравнение двух методов вычитания фона..............................................................................410
Инкапсуляция вычитания фона в OpenCV............................................................................ 411
Базовый класс cv::BackgroundSubtractor...........................................................................412
Метод КаеТраКулПонга-Боудена........................................................................................413
Метод Живковича......................................................................................................................414
Резюме.................................................................................................................................................416
Упражнения.......................................................................................................................................416
Глава 16. Особые точки и дескрипторы..............................................................418
Особые точки и основы прослеживания.................................................................................418
Нахождение углов......................................................................................................................419
Введение в оптический поток.................................................................................................422
Метод разреженного оптического потока Лукаса-Канаде..........................................424
Обобщенные особые точки и дескрипторы............................................................................434
Оптический поток, сопровождение и распознавание....................................................436
Особые точки и дескрипторы в общем случае..................................................................436
Основные методы обнаружения особых точек.................................................................446
Фильтрация особых точек.......................................................................................................483
Методы сопоставления.............................................................................................................484
Отображение результатов........................................................................................................490
Резюме.................................................................................................................................................492
Упражнения.......................................................................................................................................492
Глава 17. Сопровождение...............................................................................................495
Основные понятия...........................................................................................................................495
Плотный оптический поток.........................................................................................................496
Алгоритм TV-L1..........................................................................................................................499
Алгоритм Simple Flow...............................................................................................................502
Алгоритмы сопровождения: сдвиг среднего и Camshift.....................................................506
Метод сдвига среднего..............................................................................................................506
Алгоритм Camshift......................................................................................................................510
Шаблоны движения........................................................................................................................510
Оцениватели......................................................................................................................................517
Фильтр Калмана..........................................................................................................................519
Несколько слов об обобщенном фильтре Калмана..............................................................532
Резюме.................................................................................................................................................534
Упражнения.......................................................................................................................................534
Глава 18. Модели и калибровка камеры.............................................................536
Модель камеры.................................................................................................................................537
Основы проективной геометрии...........................................................................................539
Преобразование Родригеса......................................................................................................541
Дисторсия объектива.................................................................................................................542
Калибровка.........................................................................................................................................545
Матрица поворота и вектор параллельного переноса....................................................546
Калибровочные доски...............................................................................................................549
Гомография....................................................................................................................................555
Калибровка камеры....................................................................................................................559
Функция калибровки................................................................................................................564
Коррекция дисторсии.....................................................................................................................569
Карты коррекции дисторсии...................................................................................................570
cv::convertMaps(): преобразование различных представлений карты
коррекции дисторсии................................................................................................................571
cv::initUndistortRectifyMap(): вычисление карты коррекции дисторсии...............572
cv::remap(): коррекция дисторсии изображения..............................................................573
cv::undistort(): коррекция дисторсии...................................................................................573
cv::undistortPoints(): разреженная коррекция дисторсии............................................574
Соберем все вместе..........................................................................................................................574
Резюме.................................................................................................................................................577
Упражнения.......................................................................................................................................578
Глава 19. Проекция и трехмерное зрение.........................................................580
Проекции............................................................................................................................................581
Аффинные и перспективные преобразования.......................................................................582
Пример преобразования в вид сверху.................................................................................583
Оценка расположения в пространстве.....................................................................................588
Оценка расположения с помощью одной камеры...........................................................588
Получение стереоизображений..................................................................................................591
Триангуляция...............................................................................................................................591
Эпиполярная геометрия...........................................................................................................596
Существенная и фундаментальная матрица.....................................................................597
Вычисление эпиполярных прямых......................................................................................605
Стереокалибровка.......................................................................................................................606
Ректификация стереопары......................................................................................................610
Сопоставление стереоизображений.....................................................................................619
Пример программы калибровки, ректификации и сопоставления
стереоизображений....................................................................................................................632
Определение структуры по движению.....................................................................................640
Аппроксимация прямой линией на плоскости и в пространстве...................................641
Резюме.................................................................................................................................................644
Упражнения.......................................................................................................................................644
Глава 20. Основы машинного обучения в OpenCV......................................647
Что такое машинное обучение?..................................................................................................647
Обучающие и тестовые данные..............................................................................................648
Обучение с учителем и без учителя.....................................................................................649
Порождающие и дискриминантные модели......................................................................650
Алгоритмы машинного обучения в OpenCV....................................................................651
Использование машинного обучения в компьютерном зрении.................................653
Важность переменной...............................................................................................................655
Диагностика проблем машинного обучения.....................................................................656
Унаследованные функции в библиотеке ML.........................................................................661
Метод K средних.........................................................................................................................661
Расстояние Махаланобиса.......................................................................................................667
Резюме.................................................................................................................................................670
Упражнения.......................................................................................................................................670
Глава 21. StatModel: стандартная модель
машинного обучения в OpenCV...................................................................................672
Общие средства в библиотеке ML.............................................................................................672
Обучение и структура cv::ml::TrainData..............................................................................674
Прогнозирование........................................................................................................................680
Алгоритмы машинного обучения на базе cv::StatModel....................................................681
Наивный байесовский классификатор................................................................................681
Двоичные решающие деревья.................................................................................................685
Усиление.........................................................................................................................................696
Случайные деревья.....................................................................................................................703
Алгоритм ожидания-максимизации.....................................................................................707
Метод k ближайших соседей.................................................................................................. 711
Многослойный перцептрон.....................................................................................................713
Метод опорных векторов.........................................................................................................721
Резюме.................................................................................................................................................730
Упражнения.......................................................................................................................................730
Глава 22. Обнаружение объектов.............................................................................734
Методы обнаружения объектов на основе деревьев............................................................734
Каскадные классификаторы...................................................................................................734
Обучение с учителем и теория усиления...........................................................................737
Обучение на новых объектах..................................................................................................744
Обнаружение объектов методом опорных векторов...........................................................753
Применение латентного SVM для обнаружения объектов..........................................753
Метод набора слов и семантическая классификация....................................................755
Обучение с помощью класса cv::BOWTrainer...................................................................756
Резюме.................................................................................................................................................760
Упражнения.......................................................................................................................................760
Глава 23. Будущее OpenCV.............................................................................................762
Прошлое и настоящее.....................................................................................................................762
OpenCV 3.x....................................................................................................................................763
Сбылись ли наши прежние предсказания?.............................................................................764
Будущие функции...........................................................................................................................764
Текущие работы по программе GSoC..................................................................................766
Вклад со стороны сообщества.................................................................................................768
OpenCV.org....................................................................................................................................768
Несколько мыслей об искусственном интеллекте...............................................................769
Послесловие.......................................................................................................................................772
Приложение А. Планарные разбиения.................................................................774
Триангуляция Делоне, диаграммы Вороного.........................................................................774
Создание разбиения Делоне или Вороного.......................................................................777
Обход разбиения Делоне..........................................................................................................778
Примеры.........................................................................................................................................784
Упражнения.......................................................................................................................................785
Приложение В. opencv_contrib....................................................................................786
Обзор модулей в репозитории opencv_contrib......................................................................786
Состав opencv_contrib...............................................................................................................786
Приложение С. Калибровочные шаблоны.........................................................790
Калибровочные шаблоны в OpenCV........................................................................................790
Список литературы...............................................................................................................795
Предметный указатель......................................................................................................808
Об авторах.....................................................................................................................................824
Об иллюстрации на обложке.........................................................................................825

С этой книгой чаще всего покупают:
Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы

Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы

Клетте Р.
Год выпуска: 2019
Изд-во: ДМК
в корзину
На 1 книгу
 
Компьютерное зрение. Современный подход

Компьютерное зрение. Современный подход

Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Год выпуска: 2016
Изд-во: Диалектика-Вильямс
в корзину
На 1 книгу
Цена: 2000.00 грн. 
 
Цена: 1040.00 грн. 

Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Изучаем OpenCV 3, Кэлер А., Брэдски Г." ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

Наші партнери:

Купить лодку РИБ  |  купить мотор Тохатсу  |  купить снаряжение JOBE Джоби  |  купить гидрокостюм  |  стеклопластик B2B  |  купить гребную лодку  |  ремонт катера  |  купить катер РИБ  |  купить лодку из стеклопластика  |  купить спасательный жилет  |  купить мотор Tohatsu  |  купить JOBE Джоби  |  купить лодочный мотор  | 

 * Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 10 до 18 по будним дням: Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov