Новая книга была добавлена в корзину

Книга знакомит с основами науки о данных.
В книге "Наука о данных: Базовый курс" охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации.
Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

Книга "Наука о данных: Базовый курс" предназначена для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе

Цитаты:

Сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций.

Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных.

Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно


Об авторах:
Джон Келлехер - Руководитель Научно-исследовательского института информации, коммуникации и развлечений при Дублинском технологическом университете. Он изучает искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение.
Брендан Тирни - Консультант, директор "Оракл АСЕ". Он читает лекции по Data Mining и усовершенствованным базам данных в Дублинском технологическом институте. У него более чем 23-летний опыт работы с данными. Брендан работал над проектами в Ирландии, Великобритании, Европе, Канаде и США.