Мужские правила. Отношения, секс, психология Жесткий подход Дэна Кеннеди Искусство обмана. Социальная инженерия в мошеннических схемах
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика, Гласснер Э.


Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
новинка
Гласснер Э.
Год выпуска: 2020
Изд-во: ДМК
ISBN: 978-5-97060-767-1
Переплёт: твердый
610 страниц
Цена: 2299.00 грн.
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.
Книга "Глубокое обучение без математики" не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.
Книга "Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика" посвящена нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.



Оглавление книги Гласснер Э. "Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика"



ТОМ 2. ПРАКТИКА

Глава 20. Глубокое обучение................................................................................19
Глава 21. Нейронные сети свертки.....................................................................54
Глава 22. Рекуррентные нейронные сети ......................................................117
Глава 23. Keras. Часть 1........................................................................................161
Глава 24. Keras. Часть 2........................................................................................236
Глава 25. Автокодировщики...............................................................................348
Глава 26. Обучение с подкреплением.............................................................401
Глава 27. Порождающие состязательные сети..............................................467
Глава 28. Применение для творчества............................................................497
Глава 29. Наборы данных...................................................................................527
Глава 30. Глоссарий...............................................................................................533


Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика, Гласснер Э." ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

* Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 10 до 18 по будним дням: Киев 331-04-53, Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36, Интертелеком (094) 831-04-53 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov