Ешь, двигайся, спи Жесткий подход Дэна Кеннеди Телефоны Бизбук - c 10 до 18 по будним дням
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М.


Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
новинка
Рассел М., Классен М.
Год выпуска: 2019
Изд-во: Питер
ISBN: 978-5-4461-1246-3
Переплёт: мягкий
464 страниц
Цена: 725.00 грн.
Есть в наличии
в корзину

Instant Purshare Только на 1 книгу
Доставка: по Киеву - в течение суток*
                по Украине - от 2 до 10 суток*
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации.
Из книги "Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub" исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы:
- Узнать о современном ландшафте социальных сетей
- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

Об авторах:
Мэтью Рассел (Matthew Russell)
- директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.
Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.

С этой книгой чаще всего покупают:
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т.
Год выпуска: 2019
Изд-во: Питер
в корзину
Только на 1 книгу
 
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Год выпуска: 2018
Изд-во: Питер
в корзину
Только на 1 книгу
Цена: 530.00 грн. 
 
Цена: 660.00 грн. 
Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані

Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані

Том Фоусет, Фостер Провост
Год выпуска: 2019
Изд-во: Наш формат

в корзину

Instant Purshare Только на 1 книгу
 
   
Цена: 295.00 грн. 
   

Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М." ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

* Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 9 до 18 по будним дням: Киев 331-04-53, Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36, Лайф (063) 227-24-47, Интертелеком (094) 831-04-53 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov