Ешь, двигайся, спи Жесткий подход Дэна Кеннеди Телефоны Бизбук - c 10 до 18 по будним дням
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание), Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд


Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)
Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)
рекомендуем
Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
Год выпуска: 2018
Изд-во: Диалектика-Вильямс
ISBN: 978-5-9909446-8-8
Переплёт: твердый
592 страниц
Цена: 800.00 грн.
Есть в наличии
в корзину

Instant Purshare Только на 1 книгу
Доставка: по Киеву - в течение суток*
                по Украине - от 2 до 10 суток*
Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R.
Книга "Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных" задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse - коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.

Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.

Основные темы книги:
- Предварительная обработка данных - преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа.
- Программирование - освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным.
- Разведочный анализ - исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.
- Моделирование - предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных.
- Обмен информацией - изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.

Об авторе:
Хэдли Уикем
- старший научный сотрудник компании RStudio и член организации R Foundation.
К числу его разработок относятся пакеты для науки о данных (библиотека tidyverse: ggplot2, dplyr, tidyr, purrr, readr и др.) и инструментальные средства разработки пакетов (roxygen2, testthat, devtools).
Гарретт Гроулмунд - специалист в области статистики, преподаватель и главный инструктор компании RStudio. Он автор известного пакета lubridate, а также книги Hands-On Programming with R.



Оглавление книги "Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)"



Предисловие 21
Часть I. Предварительный анализ 39
Глава 1. Визуализация данных с помощью ggplot2 41
Глава 2. Рабочий процесс: основы 83
Глава 3. Преобразование данных с помощью пакета dplyr 89
Глава 4. Организация рабочего процесса: скрипты 127
Глава 5. Предварительный анализ данных 131
Глава 6. Организация рабочего процесса: проекты 165
Часть II. Подготовка данных 173
Глава 7. Создание tibble-фреймов с помощью пакета tibble 175
Глава 8. Импорт данных с помощью пакета readr 183
Глава 9. Аккуратизация данных с помощью пакета tidyr 207
Глава 10. Работа с реляционными данными с помощью пакета dplyr 233
Глава 11. Работа со строками с помощью пакета stringr 259
Глава 12. Работа с факторами с помощью пакета forcats 291
Глава 13. Работа с датами и временем с помощью пакета lubridate 307
Часть III. Программирование 329
Глава 14. Работа с каналами с помощью пакета magrittr 333
Глава 15. Функции 343
Глава 16. Векторы 367
Глава 17. Итерирование с помощью пакета purrr 391
Часть IV. Моделирование 421
Глава 18. Базовое моделирование с помощью пакета modelr 425
Глава 19. Создание модели 459
Глава 20. Обработка множества моделей с помощью пакетов purrr и broom 487
Часть V. Коммуникация 513
Глава 21. Язык разметки R Markdown 515
Глава 22. Обмен графикой с помощью пакета ggplot2 533
Глава 23. Выходные форматы R Markdown 567
Глава 24. Организация работы с R Markdown 579
Предметный указатель 583

С этой книгой чаще всего покупают:
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Дж. Вандер Плас
Год выпуска: 2016
Изд-во: Питер
Временно отсутствует   Оставить заявку
 
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али
Год выпуска: 2016
Изд-во: Питер
Временно отсутствует Оставить заявку
Цена: 779.00 грн. 
 
Цена: 630.00 грн. 
Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

рекомендуем
Натан Марц, Джеймс Уоррен
Год выпуска: 2019
Изд-во: Диалектика-Вильямс
в корзину
Только на 1 книгу
 
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

Карл Андерсон
Год выпуска: 2016
Изд-во: Манн, Иванов и Фербер
Временно отсутствует Оставить заявку
Цена: 580.00 грн. 
 
Цена: 690.00 грн. 
Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

Тим Филлипс
Год выпуска: 2016
Изд-во: Манн, Иванов и Фербер
в корзину
Только на 1 книгу
 
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.
Год выпуска: 2016
Изд-во: ДМК
в корзину
Только на 1 книгу
Цена: 418.00 грн. 
 
Цена: 1835.00 грн. 
Глубокое обучение на R

Глубокое обучение на R

Шолле Ф.
Год выпуска: 2018
Изд-во: Питер
в корзину
Только на 1 книгу
 
Практическая статистика для специалистов Data Science

Практическая статистика для специалистов Data Science

Брюс П., Брюс Э.
Год выпуска: 2018
Изд-во: BHV-СПб
Временно отсутствует Оставить заявку
Цена: 760.00 грн. 
 
Цена: 396.00 грн. 
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Год выпуска: 2018
Изд-во: Питер
в корзину
Только на 1 книгу
 
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Норман Мэтлофф
Год выпуска: 2019
Изд-во: Питер
в корзину
Только на 1 книгу
Цена: 660.00 грн. 
 
Цена: 625.00 грн. 

Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание), Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд" ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

* Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 9 до 18 по будним дням: Киев 331-04-53, Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36, Лайф (063) 227-24-47, Интертелеком (094) 831-04-53 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov