Мужские правила. Отношения, секс, психология Non-Bullshit Innovation Этой кнопке нужен текст
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Каталог книг Новинки Анонсы Заказы / Корзина Рассылка Оплата и Доставка Контакты
Вы находитесь в разделе каталога:
• Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure, Сенько А. В.


Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
Сенько А. В.
Год выпуска: 2018
Изд-во: Питер
ISBN: 978-5-4461-0578-6
Переплёт: мягкий
448 страниц
Цена: 506.00 грн.
Есть в наличии
в корзину

Instant Purshare На 1 книгу
Отправка: "Новой Почтой" по понедельникам, средам и пятницам*
                Доставка курьером "Новой Почты" по Киеву - на день позже*
"Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure" - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных. Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз.



Оглавление книги Сенько А. В. "Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure"




Благодарности...............................................................................................................6
Введение.......................................................................................................................7
Часть I. Общие вопросы и понятия
Глава 1. Что такое облако......................................................................................... 14
1.1. Общие сведения................................................................................................14
1.2. Способы создания ресурсов в облаке.................................................................16
1.3. Безопасность облачных ресурсов.......................................................................19
1.4. Резюме..............................................................................................................22
Глава 2. Что такое BigData........................................................................................ 24
2.1. Обработка больших данных...............................................................................26
2.2. Резюме..............................................................................................................31
Глава 3. Архитектура облачных систем, оперирующих BigData.................................. 32
3.1. Общие сведения................................................................................................32
3.2. Архитектуры традиционных информационных систем........................................35
3.3. Бессерверные архитектуры................................................................................41
3.4. Описание примера.............................................................................................43
3.5. Резюме..............................................................................................................46
Часть II. Хранение BigData в облаке
Глава 4. Хранилища общего назначения................................................................... 50
4.1. Общие сведения................................................................................................50
4.2. Форматы хранения данных................................................................................52
4.3. Облачное хранилище Microsoft Azure Storage.....................................................57
4.4. Облачные хранилища AWS.................................................................................76
4.5. Резюме..............................................................................................................88
Глава 5. Реляционные базы данных.......................................................................... 92
5.1. Общие сведения о реляционных базах данных..................................................92
5.2. Azure SQL...........................................................................................................98
5.3. AWS RDS..........................................................................................................117
5.4. Резюме............................................................................................................126
Глава 6. Нереляционные базы данных.................................................................... 128
6.1. Общий обзор баз данных NoSQL......................................................................128
6.2. Сервисы нереляционных баз данных от Azure..................................................134
6.3. Сервисы нереляционных баз данных от AWS...................................................152
6.4. Резюме............................................................................................................161
Глава 7. Реляционные хранилища больших DWH.................................................... 163
7.1. Общий обзор реляционных хранилищ данных..................................................163
7.2. Azure SQL DWH................................................................................................168
7.3. AWS RedShift....................................................................................................175
7.4. Резюме.............................................................................................................181
Глава 8. Хранилища данных типа Data Lake............................................................ 182
8.1. Общий обзор специализированных облачных хранилищ больших данных........182
8.2. Azure Data Lake Store.......................................................................................185
8.3. AWS Data Lake Solutions...................................................................................188
8.4. Резюме............................................................................................................190
Часть III. Доставка BigData в облако
Глава 9. Прямая загрузка данных............................................................................ 194
9.1. Доставка данных в облачное хранилище общего назначения..........................195
9.2. Доставка данных в реляционные БД и хранилища...........................................198
9.3. Доставка данных в нереляционные базы данных.............................................199
9.4. Доставка данных в HDFS-совместимые хранилища...........................................212
9.5. Резюме............................................................................................................214
Глава 10. Прямая загрузка потоковых данных......................................................... 216
10.1. Общая архитектура........................................................................................216
10.2. Azure Event Hub..............................................................................................224
10.3. AWS Kinesis Data Streams...............................................................................246
10.4. Облачные сервисы развертывания кластерных систем...................................268
10.5. Резюме...........................................................................................................283
Глава 11. Облачные сервисы копирования и трансформации данных..................... 285
11.1. Общие понятия..............................................................................................285
11.2. Azure Data Factory..........................................................................................287
11.3. AWS Data Pipeline...........................................................................................306
11.4. AWS Glue........................................................................................................314
11.5. Резюме...........................................................................................................332
Часть IV. Анализ BigData в облаке
Глава 12. Интерактивный анализ данных................................................................ 340
12.1. Общие сведения об интерактивном анализе данных......................................340
12.2. Анализ реляционных данных..........................................................................341
12.3. Azure Data Lake Analytics................................................................................359
12.4. AWS Athena....................................................................................................372
12.5. Apache Spark..................................................................................................381
12.6. Встроенные редакторы запросов сервиса CosmosDB......................................398
12.7. Резюме...........................................................................................................402
Глава 13. Потоковый анализ данных....................................................................... 405
13.1. Общие сведения............................................................................................405
13.2. Azure Stream Analytics....................................................................................408
13.3. Amazon Kinesis Analytics..................................................................................420
13.4. Apache Storm..................................................................................................434
13.5. Резюме...........................................................................................................435
Глава 14. Пакетный анализ данных......................................................................... 436
14.1. Общие сведения о пакетном анализе данных.................................................436
14.2. Hadoop...........................................................................................................437
14.3. Apache Pig......................................................................................................441
14.4. Apache Hive....................................................................................................443
14.5. Резюме...........................................................................................................444
Заключение...............................................................................................................446


Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure, Сенько А. В." ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

Наші партнери:

Купить лодку РИБ  |  купить мотор Тохатсу  |  купить снаряжение JOBE Джоби  |  купить гидрокостюм  |  стеклопластик B2B  |  купить гребную лодку  |  ремонт катера  |  купить катер РИБ  |  купить лодку из стеклопластика  |  купить спасательный жилет  |  купить мотор Tohatsu  |  купить JOBE Джоби  |  купить лодочный мотор  | 

 * Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 10 до 18 по будним дням: Водафон (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36 или пишите нам

 
   
  Programming - Dmitriy Kotov & Andrey Kotov