«Темные данные скрыты от нас, и этот факт означает, что мы рискуем недооценить опасность, сделать неправильный вывод и принять неверное решение. Иначе говоря, наше неведение становится причиной ошибок»
Дэвид Хэнд

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных.
Но что делать с данными, которых у нас нет?
Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем?

?Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно.
В своей книге "Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных" он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.