Купить книги Пять элементов благополучия Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям Телефоны Бизбук - c 10 до 18 по будним дням
 
Наши проекты:
Вход для зарегистрированных пользователей
Регистрация нового пользователя
Главная Новинки Анонсы Мои заказы Рассылка Оплата и Доставка Контакты
АУДИОКНИГИ ПО БИЗНЕСУ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЛИТЕРАТУРА КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ДЕТСКАЯ ЛИТЕРАТУРА
ДОМ, БЫТ, ДОСУГ ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ ИСКУССТВО, ЖИВОПИСЬ
ОБЩЕСТВЕННЫЕ И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ ПОДАРОЧНАЯ ЛИТЕРАТУРА ПСИХОЛОГИЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ ЛИТЕРАТУРА
ХУДОЖЕСТВЕННАЯ и ПОПУЛЯРНАЯ ЛИТЕРАТУРА ЭЛЕКТРОНИКА РАСПРОДАЖА. СУПЕРСКИДКИ !!!  
Вы находитесь в разделе каталога:
• Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем, Орельен Жерон

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем
Книга Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем
рекомендуем
новинка
Орельен Жерон
Год выпуска: 2018
Изд-во: Диалектика-Вильямс
ISBN: 978-5-9500296-2-2
Переплёт: твердый
688 страниц
Цена: 855.00 грн.
Есть в наличии
в корзину

Instant Purshare Только 1 книга
Доставка: по Киеву - в течение суток*
                по Украине - от 2 до 10 суток*
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных.
В книге "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем" показано, что и как следует делать.

За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

- Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
- Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
- Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
- Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
- Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
- Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
- Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов


Об авторе:
Орельен Жерон
- консультант по машинному обучению. Бывший работник компании Google, он руководил командой классификации видеороликов YouTube с 2013 по 2016 год. С 2002 по 2012 год он также был основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst, ведущего поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции, а в 2001 году - основателем и руководителем технического отдела в фирме Polyconseil, которая сейчас управляет сервисом совместного пользования электромобилями Autolib'.

Отзыв эксперта:

"Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения."
- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow



Оглавление книги Орельен Жерон "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем"



Часть I. Основы машинногообучения 25
Глава 1. Введение в машинное обучение 27
Глава 2. Полный проект машинного обучения 63
Глава 3. Классификация 121
Глава 4. Обучение моделей 153
Глава 5. Методы опорных векторов 199
Глава 6. Деревья принятия решений 223
Глава 7. Ансамблевое обучение и случайные леса 239
Глава 8. Понижение размерности 267
Часть II. Нейронные сети и глубокое обучение 291
Глава 9. Подготовка к работе с TensorFlow 293
Глава 10. Введение в искусственные нейронные сети 323
Глава 11. Обучение глубоких нейронных сетей 351
Глава 12. Использование TensorFlow для распределения
вычислений между устройствами и серверами 401
Глава 13. Сверточные нейронные сети 453
Глава 14. Рекуррентные нейронные сети 483
Глава 15. Автокодировщики 523
Глава 16. Обучение с подкреплением 553
Приложение А. Решения упражнений 593
Приложение Б. Контрольный перечень для проекта машинного обучения 633
Приложение В. Двойственная задача SVM 640
Приложение Г. Автоматическое дифференцирование 643
Приложение Д. Другие популярные архитектуры искусственных нейронных сетей 651
Предметный указатель 662

С этой книгой чаще всего покупают:
Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О.
Год выпуска: 2016
Изд-во: Питер
в корзину
Только 1 книга
 
Построение систем машинного обучения на языке Python

Построение систем машинного обучения на языке Python

Ричарт В., Коэльо П.Л.
Год выпуска: 2016
Изд-во: ДМК
Временно отсутствует Оставить заявку
Цена: 420.00 грн. 
 
Цена: 599.00 грн. 
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али
Год выпуска: 2016
Изд-во: Питер
в корзину
Только 1 книга
 
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.
Год выпуска: 2018
Изд-во: ДМК
Временно отсутствует Оставить заявку
Цена: 660.00 грн. 
 
Цена: 898.00 грн. 
Python и машинное обучение

Python и машинное обучение

Рашка С.
Год выпуска: 2016
Изд-во: ДМК
в корзину
Только 1 книга
 
Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на Python

Шолле Ф.
Год выпуска: 2018
Изд-во: Питер
в корзину
Только 1 книга
Цена: 1298.00 грн. 
 
Цена: 530.00 грн. 
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Дж. Вандер Плас
Год выпуска: 2016
Изд-во: Питер
в корзину
Только 1 книга
 
Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

Паттерсон Дж., Гибсон А.
Год выпуска: 2018
Изд-во: ДМК
Временно отсутствует Оставить заявку
Цена: 758.00 грн. 
 
Цена: 1470.00 грн. 
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)

рекомендуем
Тарик Рашид
Год выпуска: 2016
Изд-во: Диалектика-Вильямс
в корзину
Только 1 книга
 
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

рекомендуем
Андреас Мюллер, Сара Гвидо
Год выпуска: 2016
Изд-во: Диалектика-Вильямс
в корзину
Только 1 книга
Цена: 475.00 грн. 
 
Цена: 855.00 грн. 
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Кук Даррен
Год выпуска: 2016
Изд-во: ДМК
в корзину
Только 1 книга
 
Машинное обучение

Машинное обучение

Бринк Х., Ричардс Д., Феверолф М.
Год выпуска: 2016
Изд-во: Питер
в корзину
Только 1 книга
Цена: 880.00 грн. 
 
Цена: 927.00 грн. 
Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

рекомендуем
Джордж Хайнеман, Гэри Поллис, Стэнли Селков
Год выпуска: 2016
Изд-во: Диалектика-Вильямс

в корзину

Instant Purshare Только 1 книга
 
   
Цена: 560.00 грн. 
   

Хотите оставить отзыв? У Вас возникли вопросы о книге "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем, Орельен Жерон" ? Пишите:

* Текст сообщения:
 
  Отправить
Сайт по косметолгии
Поиск по каталогу
 поиск в аннотациях
Искать

* Подробнее об условиях доставки смотрите в разделе "Оплата и Доставка" нашего магазина.
Если у Вас возникли вопросы как подобрать и купить книги в нашем интернет-магазине звоните с 9 до 18 по будним дням: Киев 331-04-53, МТС (050) 809-56-66, Киевстар (067) 408-26-36, Лайф (063) 227-24-47, Интертелеком (094) 831-04-53 или пишите нам